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计算机软件及计算机应用论文_一种初始轮廓位
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摘要:文章摘要:针对活动轮廓模型利用图像局部信息分割灰度不均图像时演化曲线易陷入局部最优的问题,本文提出了一种结合图像局部与全局信息的混合活动轮廓模型.首先采用演化曲线内
文章摘要:针对活动轮廓模型利用图像局部信息分割灰度不均图像时演化曲线易陷入局部最优的问题,本文提出了一种结合图像局部与全局信息的混合活动轮廓模型.首先采用演化曲线内外局部区域的图像灰度均值构造局部能量项来捕获图像的灰度不均匀性;其次为了避免基于局部信息的活动轮廓模型的演化曲线在演化过程中陷入局部最优,采用演化曲线内外的灰度均值构造全局能量项,驱动演化曲线向目标边缘演化;最后通过局部与全局区域的灰度级构造权重系数,自适应地调节局部能量项与全局能量项之间的关系,使模型随着目标区域的变化而自适应调整曲线的演化.对自然场景下图像分割的实验表明:和传统的以及一些最新的活动轮廓模型相比,本文所提出的混合活动轮廓模型分割精度更高,且对初始轮廓不敏感.
文章关键词:灰度不均,局部能量,全局能量,自适应系数,活动轮廓模型,图像分割,
项目基金:国家自然科学基金资助项目(61362034,62061024),
论文作者:陈海燕 张华清 甄霞军
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院
论文DOI: 10.13245/j.hust.211109
论文分类号: TP391.41
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文章来源:《自然科学史研究》 网址: http://www.zrkxzzs.cn/qikandaodu/2021/0824/1312.html
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